本文转自【河北青年报】；国内大的证券公司
在公共交通与营运车辆安全运营的天平上，驾驶员的身心健康至关重要。
长期以来，行业对驾驶员健康的管理模式，基本停留在“一年一检”的年度体检与出车前的问询观察。
这种模式的短板显而易见：年度体检只能反映某个时间点的身体状况，无法覆盖长达300多天的营运周期；而出车前的问询，又高度依赖管理人员的经验判断，难以捕捉疲劳累积、情绪波动这类隐蔽且动态的风险。
01
驾驶员隐形风险
交通行业驾驶员的工作环境有着高强度、长时间、高压力、场景相对固定的鲜明特点。这意味着，他们的身心健康风险往往是累积性和突发性交织的。一位驾驶员可能在年度体检中各项指标正常，但在执行某次任务前，因家庭琐事导致情绪烦躁，或因连续轮班导致严重睡眠不足。
传统的一年一检和班前问询，在面对这种隐性疲劳或突发情绪波动时，是束手无策的。即便一些企业配备了健康检测设备，也大多属于岗前一次性筛查，无法覆盖整个驾驶过程中的状态波动。
02
从一年一检到实时身心状态感知
破解频次困境的关键，在于监测工具的技术精进。智能穿戴设备，特别是健康监测智能手环，凭借其便携性、低生理负担和连续数据采集能力，成为填补这一盲区的最优解。
以讯众股份旗下“海棠心智”的实践为例，其基于与中科心理援助中心合作的算法体系，推出的智能手环已可在营运场景中实现生理、HRV（心率变异性）、心理、睡眠、运动、位置六大类指标的连续采集。
这不再是一份静态的体检报告，而是一张动态的“身心状态热力图”：
从“问”到“测”：传统班前会依赖“问询”，主观性强。如今，驾驶员出车前佩戴智能手环，系统即可在10秒内快速鉴别其情绪与疲劳状态，从源头上杜绝带病、带不良情绪上岗。
从“点”到“网”：营运过程中，手环以分钟级甚至秒级的频率监测心率、血氧、呼吸等指标，并通过算法模型分析HRV，量化压力指数、疲劳指数，甚至是抑郁、烦躁、焦虑等负向情绪分类。
从“事后追责”到“事前干预”：一旦监测到驾驶员心率异常升高、血氧下降或疲劳状态，系统立即通过设备端和调度中心双向预警，管理人员可及时介入，安排休息或调整班次。
某公交集团为一线驾驶员配发的驾康守护系统智能健康手表，正是这一模式的典型实践。该手表实时监测驾驶员的心率、血氧、血压，犹如一位随车的电子医生。
为保障佩戴率与续航，企业还自主研发了专属充电储柜，将“班前安全叮嘱—领取钥匙—规范佩戴手表—安全检查”固化为标准出车流程，将健康监测深度嵌入日常工作节奏，彻底解决了设备“用不起来”的难题。
03
安全管理的范式转移
当智能穿戴设备将驾驶员身心健康监测的频率从“一年一检”提升至“每秒监测”时，它带来的不仅是数据的丰富，更是安全管理逻辑的根本性变革——即从“被动应对”走向“主动预防”。
这种“7×24小时”的监测能力，使安全管理有了真实的数据支撑。企业可以据此建立驾驶员的动态健康档案，分析哪些路段或时段驾驶员易出现情绪波动，进而优化排班与路线设计；也能通过长期追踪，发现需要重点干预的个体，提供针对性心理疏导。
从“一年一检”到“7×24小时”，讯众海棠心智等智能穿戴解决方案所展现的，不仅是技术对频次困境的破解，更是对“人”这一最核心安全要素的深度关怀。
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验证案例：马鞍山公交集团
这套系统已在多地实现规模化验证，以安徽省马鞍山市为例，讯众海棠心智为马鞍山城乡客运近1000名驾驶员配发智能手环，覆盖480条道路风险点。
该项目入围“2024年度安徽省交通运输行业重点科技项目”，并在安徽省道路运输管理服务视频会上获上级部门肯定表扬。
当科技能够实时读懂驾驶员的疲惫与焦虑，并在风险发生前轻声提醒，交通安全便不再只是冰冷的规章，而有了温度与保障。这正是智能穿戴设备在营运车驾驶员心理健康监测领域，最具价值的落地实践。
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